하이퍼파라미터 튜닝은 모델의 성능을 향상시키기 위해 학습률, 배치 크기, 에폭 수 등의 하이퍼파라미터를 조정하는 과정입니다. 그리드 탐색, 랜덤 탐색, 베이즈 최적화 등의 방법을 통해 최적의 하이퍼파라미터를 찾습니다. 또한, 자동화된 하이퍼파라미터 최적화 도구를 활용하여 보다 효율적으로 최적의 설정을 찾을 수도 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.