빅데이터 분석을 위한 실전 데이터 모델링은 데이터를 수집하고 정제한 뒤 적합한 모델을 선택하고 훈련시켜 예측력을 높이는 과정입니다. 데이터 모델링은 데이터의 패턴을 파악하여 가치 있는 정보를 추출하고 비즈니스 결정에 활용됩니다. 적합한 변수와 알고리즘을 선택하여 모델을 구축하고 검증하는 과정이 중요하며, 이를 통해 데이터로부터 인사이트를 얻어내는 것이 목표입니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.